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全球震驚!華人科學家破解“人臉識別神經元”編碼!“機器產生自我意識”將成可能!

時間:2017-06-04閱讀量:64

?6月1日,一名來自中國的加州理工大學生物科學家和另一名科學家一起在cell上發表了一篇名為“The Code for Facial Identity in the Primate Brain“(靈長類動物面部識別解碼)論文,正式宣布:面部識別可通過大約200個面孔神經元進行編碼,徹底打破目前科學界一直認為機器學習或人腦神經系統的運作黑箱理論!
注意:這一神經元編碼技術模型,讓科學家清楚看到視覺皮層中的神經元對所有可能的面部特征的反應(識別),伴隨生物科學家們對神經元的解碼越來越多,對未來的“機器產生自我意識”的逆向工程設計起到非常重要的借鑒作用?。。。。鄞誘庖患際趵此?,霍金對人工智能的擔心并非異想天開]
這項研究發現,靈長類的大腦識別一張人臉,是由約200個面孔神經元來編碼的,一張人臉如果可以分解成50個維度(好比一幅畫可以分解成色彩、明暗、線條、形狀等維度),則每一個面孔神經元會編碼其中大約6個維度的若干參數,它們合在一起就形成了一張整體的面孔。不同的面孔由不同的參數構成,在同一個面孔神經元里形成不同的參數空間。反過來,根據這些神經元放電的活動情況,就可以解碼出它們看到了怎樣的一張面孔(好比一個偵探可以根據犯罪現場的各種痕?;乖穌鱟靼腹蹋?。
這項研究決定性地推翻了原先的祖母細胞或上述安妮斯頓細胞理論,這些理論認為每一張特異性的面孔是由一個面孔神經元專門來編碼的(于是會出現一個人的某個神經元只在看到安妮斯頓的照片時放電的情況),這種低效率的編碼方式實在不像是演化了千萬年的大腦該做的事兒。這一點的意義已經足夠重大,但它不過是第二點的鋪墊:這項研究的成功意味著,既然連面孔識別這種以往被認為是相當高級且復雜的認知過程,都能夠通過精妙的實驗設計把它給解決了,那么大腦中更高級和復雜的認知過程的解構,就不是遙不可及的神話了。
正如這樣研究的科學家Doris在紐約時報專文最后一段留下的豪言壯語:“這(機器學習)給神經科學帶來了一種悲觀主義色彩,覺得大腦也是一個類似的黑箱。我們的論文提供了一個反例。我們記錄了來自視覺系統最高層級的神經元的信號,可以看到那里沒有黑箱。我打賭這一點對整個大腦來說都是真理。”這是還原論的偉大勝利!